Сравнительный анализ систем перевода: Сравнительное исследование производительности и качества

Многие системы перевода предлагают разные уровни производительности и качества. Но какой из них выбрать вам?

MachineTranslation.com изучил различные лучшие машинные переводчики, доступные в нашем агрегаторе переводов на базе искусственного интеллекта. Мы проанализировали ведущие двигатели на основе ключевых показателей, чтобы найти наилучший баланс скорости и точности.

Лучшие системы машинного перевода, которые мы рассмотрели, — это DeepL, Google, Chat GPT, Microsoft, Lingvanex, Modern MT, Royalflush, Niutrans и Groq.

Детальное сравнение лучших систем перевода

Наша работа на базе искусственного интеллекта агрегатор машинного перевода собрал обширные данные о переводах и взаимодействиях пользователей. Используя эти данные, мы проанализировали два ключевых показателя: средние оценки перевода и время обработки.

Средние оценки систем перевода

Средний балл — ключевой показатель качества перевода, выполняемого каждым движком. Очки получаются на основе отзывов о переведенных текстах, оцениваемых по ясности, связности и степени необходимых правок. Результаты, представленные в этой статье, могут различаться и могут быть изменены на основе постоянных отзывов и исследований.

Вот средние оценки ведущих систем перевода:

• DeepL: 8.38

• Google: 7.90

• GPT чата : 7.82

• Microsoft: 7.77

• Лингванекс : 7.49

• Современный МТ : 7.48

• Флеш-рояль : 6.54

• Нютранс : 6.65

• Грок : 6.66

Средние оценки систем перевода

На этой диаграмме показаны средние оценки для каждого двигателя.

Судя по приведенному выше графику, ДипЛ имеет самый высокий средний балл, демонстрируя превосходное качество перевода среди одиннадцати машинных переводчиков. Google и Chat GPT также работают хорошо, за ними следует Microsoft.

Lingvanex и Modern MT демонстрируют средние показатели, обеспечивая удовлетворительное качество, но не такое высокое, как у лучших производителей. Royalflush, Niutrans и Groq имеют самые низкие средние оценки, а это означает, что их переводы часто требуют большего количества правок.

Подробнее: Языки, поддерживаемые популярными движками машинного перевода

Время обработки разных движков

Время обработки — важнейший показатель, отражающий эффективность системы перевода. Для переводов в реальном времени необходимо более быстрое время обработки. Вот среднее время обработки для каждого механизма:

• Google: 0,22 секунды

• Microsoft: 0,26 секунды

• Амазонка : 0,33 секунды

• Современный МТ : 0,36 секунды

• Лингванекс : 0,45 секунды

• DeepL: 0,51 секунды

• GPT чата : 1,12 секунды

• Нютранс : 1,47 секунды

• Флеш-рояль : 1,83 секунды

Время обработки разных движков

На этой диаграмме показано среднее время обработки каждой системы машинного перевода.

Судя по приведенной выше таблице, Google, Microsoft и Amazon являются самыми быстрыми, что делает их идеальными для быстрого перевода. Современные MT, Lingvanex и DeepL имеют умеренные скорости.

ChatGPT, Niutrans и Royalflush являются самыми медленными, что может быть недостатком в ситуациях, критичных ко времени.

Корреляция между временем процесса и оценкой

Матрица тепловой карты

Эта диаграмма не показывает корреляции между скоростью перевода и качеством.

Чтобы увидеть, существует ли связь между временем обработки и качество перевода , мы проанализировали корреляцию между этими двумя показателями. На графике выше показан коэффициент корреляции около -0,093, что указывает на очень слабую отрицательную корреляцию. Это означает, что более быстрое время перевода не обязательно влияет на качество, и эти два показателя в основном независимы.

Понимание анализа обратной связи

Обратная связь дает ценную информацию о качестве перевода. Вот наиболее распространенные типы отзывов от агрегатора MachineTranslation.com и их частота:

1. В большей степени ясно: Требовалось лишь несколько доработок - 76 877 экземпляров

2. Почти гладкий: Требуются дополнительные настройки - 64 001 экземпляр

3. Довольно изысканно: Могут быть полезны легкие правки - 55 030 экземпляров

4. Крайне противоречиво: Требуют существенных правок - 32 301 экземпляр

5. Требует тщательного редактирования: Требует тщательного редактирования - 27 697 экземпляров

В дополнение к упомянутым типичным типам отзывов мы дополнительно проанализировали, чтобы предложить более точное представление о качестве перевода от нашего агрегатора на базе искусственного интеллекта, как показано на диаграмме ниже.

Понимание анализа обратной связи

Наш агрегатор переводов на базе искусственного интеллекта выдает «в основном понятный» результат на основе внутреннего анализа обратной связи.

На приведенной выше диаграмме показан внутренний анализ отзывов нашего агрегатора на базе искусственного интеллекта о переведенном контенте. Наивысшие средние оценки получены за «Исключительно чистый», «Почти гладкий» и «Довольно изысканный».

«Исключительно ясно» имеет самый высокий средний балл, что указывает на минимальную потребность в редактировании. «Почти гладкий» и «Довольно изысканный» имеют одинаковый средний балл около 7,5–8, что предполагает хорошее качество с необходимостью незначительных улучшений. 

Между тем, самые низкие оценки получены за категории «Совершенно противоречиво» и «Требует тщательного редактирования», при этом средние баллы ниже 5, что указывает на серьезные проблемы с переводом.

Подробнее: Лучшие системы машинного перевода для разных языковых пар

Заключение

Наше исследование выявило сильные и слабые стороны различных систем перевода. Выводы о машинных переводчиках в этой статье могут измениться по мере того, как мы продолжаем исследования и разработку нашего агрегатора на базе искусственного интеллекта.

Эти результаты могут помочь предприятиям и частным лицам выбрать лучшую систему перевода, исходя из их конкретных потребностей, будь то скорость, качество или баланс того и другого. Если вы хотите попробовать системы машинного перевода, упомянутые в этой статье, посетите нашу домашнюю страницу. Вы также можете подписаться на нашу бесплатный план подписки , что дает вам 1500 кредитов ежемесячно для расширения доступа.