15/07/2024
ظهرت تقنية التعرف الضوئي على الأحرف (OCR) مؤخرًا كتقنية محورية عندما يتعلق الأمر بتوثيق النصوص والمستندات القديمة والحفاظ عليها. لا يقتصر التعرف الضوئي على الحروف على رقمنة النصوص فحسب، بل هو جسر يربط الماضي التناظري بالمستقبل الرقمي، خاصة في السياقات متعددة اللغات.
بالنسبة للمحترفين الذين يتعاملون مع الترجمات، قام OCR بتبسيط سير العمل وتوسيع القدرات وتوفير كفاءة غير مسبوقة في معالجة المستندات متعددة اللغات. في هذه المقالة، نناقش برنامج OCR وكيف أصبح يغير قواعد اللعبة في صناعة الأعمال واللغات.
تعد تقنية التعرف الضوئي على الأحرف (OCR) حجر الزاوية في إدارة المستندات عبر لغات متعددة، وتحويل النصوص المطبوعة بمهارة إلى تنسيقات قابلة للتحرير والبحث.
تثبت هذه القدرة أنها لا غنى عنها في المشهد العالمي المترابط، حيث تعمل الشركات والخدمات بشكل متكرر عبر الحدود الدولية، مما يستلزم التوثيق بلغات متنوعة.
تتجاوز أنظمة OCR المتخصصة للترجمة مجرد التعرف على النص؛ فهي مصممة بدقة لاستيعاب مجموعة واسعة من النصوص.
تدير هذه الأنظمة أحرف كانجي اليابانية والصينية التقليدية بضربات معقدة ومنحنيات رشيقة. كما أنها تتعامل مع الخط العربي بتدفقات مخطوطة مميزة. تضمن هذه الإمكانات التقاط النص بدقة في إدارة المستندات متعددة اللغات.
اقرأ أكثر: ترجمة مستند Word: &أفضل ممارسات الخطوات البسيطة
أدت التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي (AI) إلى تحسين قدرات تقنية OCR بشكل كبير. تم تجهيز أدوات OCR الحديثة الآن بخوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المتطورة التي تقوم بأكثر من مجرد التعرف على النص - يمكنها أيضًا فهم الفروق الدقيقة في السياق، مما يعزز الدقة الشاملة بشكل كبير.
بالنسبة لصناعة الترجمة، تعتبر هذه القفزة التكنولوجية تحويلية. يمكن لبرنامج OCR، المخصب بالذكاء الاصطناعي، التمييز بمهارة بين الأحرف المتشابهة بصريًا عبر اللغات المختلفة والتعامل بفعالية مع المستندات التي تحتوي على لغات متعددة.
تتيح هذه الدقة أساسًا أكثر موثوقية لمهام الترجمة، مما يضمن أن تبدأ عملية الترجمة بقاعدة نصية دقيقة، مما يقلل الأخطاء ويعزز كفاءة التحويلات اللغوية اللاحقة.
اقرأ أكثر: أفضل أدوات الترجمة القائمة على الذكاء الاصطناعي وكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي للترجمة
تم تطوير مجموعة متنوعة من أدوات برامج OCR مع التركيز على احتياجات الترجمة. تم تجهيز هذه الأدوات بميزات تدعم الحروف الهجائية والنصوص المتنوعة، وهي ضرورية لترجمة الوثائق الرسمية والأعمال الأدبية والأدلة الفنية.
إنها تسمح للمترجمين بتحويل المواد المطبوعة بسرعة إلى العديد من اللغات، الجاهزة للتحرير أو النشر. لا يؤدي ذلك إلى تسريع عملية الترجمة فحسب، بل يعزز أيضًا إمكانية الوصول إلى المحتوى عبر المناظر الطبيعية اللغوية المختلفة.
فيما يلي بعض الأمثلة على برامج التعرف الضوئي على الأحرف (OCR) المفيدة بشكل خاص لصناعة الترجمة، وكل منها مجهز للتعامل مع مجموعة متنوعة من التحديات اللغوية:
1. آبي فاين ريدر: يُعرف ABBYY FineReader بمعدلات الدقة العالية، ويدعم أكثر من 190 لغة وهو فعال بشكل خاص في التعرف على النصوص بلغات متعددة من المستندات والصور الممسوحة ضوئيًا. يتم استخدامه على نطاق واسع لترجمة الوثائق الرسمية واستخراج النص منها لمزيد من المعالجة.
2. أدوبي أكروبات برو دي سي: على الرغم من كونه أداة PDF بشكل أساسي، إلا أن Adobe Acrobat Pro يتميز أيضًا بإمكانيات OCR القوية التي يمكنها تحويل المستندات الممسوحة ضوئيًا إلى ملفات قابلة للتحرير والبحث. يدعم العديد من اللغات والنصوص، مما يجعله أداة قيمة للمترجمين الذين يعملون مع المستندات متعددة اللغات.
3. أومنيبيج ألتيميت: يوفر برنامج OCR المتقدم هذا دعمًا واسعًا للغات، بما في ذلك البرامج النصية المعقدة، مثل اللغات العربية والآسيوية. تم تصميم OmniPage للتعامل مع كميات كبيرة من المستندات وغالبًا ما تستخدمه وكالات الترجمة المحترفة لمعالجة أنواع مختلفة من المحتوى بسرعة ودقة.
4. واجهة برمجة تطبيقات غوغل كلاود فيجن: هذا هو الحل الأكثر تقدمًا من الناحية التكنولوجية الذي يعزز التعلم الآلي لتحسين نتائج OCR بمرور الوقت. يمكنه اكتشاف النص وترجمته داخل الصور بأكثر من 50 لغة، وهو مفيد بشكل خاص للمطورين والشركات التي تحتاج إلى دمج إمكانات OCR في تطبيقاتها.
5. Tesseract OCR: محرك OCR مفتوح المصدر، Tesseract قابل للتخصيص بدرجة كبيرة ويدعم مجموعة واسعة من اللغات، بما في ذلك البرامج النصية مثل Devanagari و السيريلية. إنه شائع بين المطورين والمترجمين البارعين في التكنولوجيا الذين يشعرون بالراحة في البرمجة ويرغبون في دمج مهام OCR المحددة في سير العمل.
اقرأ أكثر: أفضل تطبيق لترجمة الصور: ترجمة الصور إلى كلمات
يعد رقمنة المستندات المطبوعة أحد أكثر تطبيقات OCR وضوحًا في الترجمة. لم يعد المترجمون بحاجة إلى كتابة النصوص من الكتب أو الأوراق يدويًا؛ بدلاً من ذلك، يمكنهم مسح المستندات ضوئيًا مباشرة إلى أنظمة OCR، والتي تقوم بتحويلها إلى تنسيقات قابلة للتحرير. لقد كتبنا بعض النصائح والمشورة حول كيفية البدء في استخدام برنامج OCR:
البحث والاختيار: قم بتقييم أدوات OCR المختلفة التي تلبي احتياجات أزواج اللغات وأنواع المستندات الخاصة بك على وجه التحديد. ضع في اعتبارك ميزات مثل دعم اللغة والدقة وسهولة الاستخدام وإمكانيات التكامل.
إصدارات تجريبية: قبل الشراء، جرب الإصدارات التجريبية للتحقق من التوافق مع مهام الترجمة النموذجية.
جودة المستندات الأصلية: تأكد من أن المستندات في حالة جيدة - نظيفة وخالية من الطيات أو اللطخات، حيث يمكن أن تؤثر العيوب على دقة التعرف الضوئي على الأحرف.
معدات المسح المناسبة: استخدم ماسحًا موثوقًا يمكنه التعامل مع نوع المستند وحجمه. اضبطه على دقة عالية لالتقاط صور واضحة للنص.
إعدادات اللغة: قم بتكوين أداة OCR للتعرف على اللغات والنصوص المحددة في المستند الخاص بك.
الدقة والصيغة: اضبط إعدادات الدقة إذا لزم الأمر (بشكل عام، 300 نقطة في البوصة كافية للنص الواضح). اختر تنسيق الملف المناسب للإخراج، مثل PDF أو DOCX، اعتمادًا على احتياجات المعالجة الإضافية الخاصة بك.
تشغيل التعرف الضوئي على الحروف: قم بتغذية الصور الممسوحة ضوئيًا في برنامج OCR. راقب العملية للتأكد من أن البرنامج يتعرف بدقة على النص.
مراجعة وتحرير: في البداية، راجع بضع صفحات للتأكد من التعرف على النص بشكل صحيح. في حالة تكرار الأخطاء، فكر في إعادة الفحص بجودة أعلى أو ضبط إعدادات OCR.
مراجعة يدوية: راجع إخراج OCR بدقة لتصحيح أي مشاكل في التعرف أو التنسيق. انتبه بشكل خاص للأسماء الصحيحة والمصطلحات الفنية والتخطيط.
التنسيق: اضبط تنسيق المستند ليطابق التخطيط الأصلي أو ليناسب الغرض من الترجمة. يتضمن ذلك محاذاة النص وضبط الخطوط وإعادة إدراج العناصر غير النصية مثل الصور أو الجداول.
أدوات الترجمة: استخدم برنامج إدارة الترجمة أو أدوات CAT لاستيراد النص المعالج بتقنية OCR. يمكن أن تساعد هذه الأدوات في الحفاظ على الاتساق وتسريع عملية الترجمة.
فهم السياق: تأكد من أن الترجمة تحترم السياق والفروق الدقيقة للنص الأصلي. قد يتطلب ذلك بحثًا أساسيًا إضافيًا أو استشارة خبير في الموضوع.
التدقيق اللغوي: اطلب من مترجم ثانٍ أو محرر تدقيق المستند المترجم للتأكد من خلوه من الأخطاء ونقل الرسالة الأصلية بدقة.
التحقق المتقاطع: تحقق من المستند النهائي المترجم مقابل الأصل للتأكد من التقاط كل النص وترجمته بشكل صحيح.
جمع الملاحظات: اجمع التعليقات من العملاء أو المستخدمين النهائيين للمستند للتعرف على أي مشكلات أو مجالات للتحسين.
تحسين العمليات: استخدم الملاحظات لتحسين إعدادات OCR وخطوات إعداد المستندات وطرق الترجمة للمشاريع المستقبلية.
على الرغم من فوائدها، فإن تقنية OCR لا تخلو من التحديات، خاصة عند التعامل مع البرامج النصية والتخطيطات المعقدة. تشكل النصوص غير اللاتينية مثل العربية أو الماندرين، والتي تتضمن مجموعة واسعة من الأحرف والاختلافات السياقية، صعوبات خاصة.
يعالج برنامج OCR الحديث هذه التحديات من خلال خوارزميات التعرف على الأحرف المحسنة وفهم السياق بشكل أفضل، مما يقلل من معدل الخطأ بشكل كبير.
تظل الدقة قضية حاسمة. على الرغم من تقدم تقنية OCR، لا تزال الأخطاء تحدث، خاصة مع المستندات القديمة أو التالفة. تساعد التطورات المستمرة في الذكاء الاصطناعي على التخفيف من هذه المشكلات من خلال تحسين الخوارزميات التي يستخدمها برنامج OCR لتفسير وتحويل الخطوط والأنماط المختلفة.
يبدو مستقبل OCR في صناعة الترجمة واعدًا، مع الابتكارات المستمرة التي تهدف إلى تعزيز دقة التكنولوجيا وتعدد استخداماتها. يعد دمج OCR مع أنظمة الترجمة الآلية أحد مجالات التطوير الهامة.
يعد هذا الدمج بعملية ترجمة سلسة حيث يتم مسح المستندات ضوئيًا والتعرف عليها وترجمتها إلى لغات متعددة ضمن سير عمل واحد مبسط، مما يقلل بشكل كبير من الوقت والجهد اللازمين للترجمات اليدوية.
كما اكتشفنا، تمتلك تقنية التعرف الضوئي على الأحرف إمكانات تحويلية لصناعات الترجمة واللغات. فهو لا يبسط الخطوات الأولية للترجمة عن طريق تحويل النص من التنسيقات المادية إلى التنسيقات الرقمية فحسب، بل يعزز أيضًا دقة وكفاءة عملية الترجمة بأكملها. تقف تقنية OCR، مع قدرتها على التكيف والتكامل مع الأدوات الرقمية الأخرى، في طليعة هذا التحول، مما يضمن عدم وجود حاجز لغوي مرتفع للغاية بحيث لا يمكن التغلب عليه.
إذا كنت حريصًا على اكتشاف أحدث أدوات الترجمة اللغوية بالذكاء الاصطناعي، فتفضل بزيارة Machinetranslation.com وجرب مجمّع الترجمة الآلية الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي. تسمح لك هذه المنصة المريحة بمقارنة واستخدام محركات الترجمة المختلفة من موقع واحد. لتحسين تجربتك، فكر في الاشتراك في خطة الاشتراك المجانية الخاصة بنا لتلقي 1500 نقطة كل شهر لمزيد من الوصول.