Мови, які підтримують популярні системи машинного перекладу

Машинні перекладачі активно розроблювалися протягом багатьох років, тож настав час уважно дослідити роботу цих систем. Ця стаття стане цінним посібником для вибору перекладацької платформи. 

Ми розглянемо найпопулярніші системи машинного перекладу, їхню роботу й підтримувані мовні пари. Ми також обговоримо, як оцінити роботу цих систем, і надамо поради щодо їх ефективного використання. Ми розглянемо такі системи перекладу, як Google, DeepL, Amazon, ModernMT, Microsoft, ChatGPT, LibreTranslate, IBM, Lingvanex, Niutrans, Royalflush та Groq.

Популярні системи машинного перекладу і список мов, з якими вони працюють

Критерії вибору найкращої системи машинного перекладу

Ми надаємо шість ключових критеріїв, які ми виявили протягом багатьох років роботи. Вони допоможуть вам вибрати найкращу систему перекладу саме для ваших потреб. Дізнайтеся, на що варто звернути увагу, — і приймайте обґрунтовані рішення. 

●     Точність перекладу

●     Підтримувані мовні пари

●     Розуміння контексту

●     Швидкість та ефективність

● Можливість налаштування під користувача й адаптивність

●     Вартість і доступність

1. Точність перекладу

Точність перекладу є найважливішим критерієм при виборі системи машинного перекладу. Важливо оцінити здатність системи складати граматично правильні переклади, що відповідають контексту. Це передбачає тестування сситеми в робоі з різними мовними парами й типами вмісту, оцінюючи її надійність. 

Читати далі: Досконалий результат завдяки автоматизованій оцінці якості машинного перекладу

2. Підтримувані мовні пари

Система машинного перекладу має підтримувати достатньо мовних пар відповідно до ваших потреб. Охоплення великої кількості мов забезпечує гнучкість, а тоже — ефективне виконання різноманітних вимог перекладу.

3. Розуміння контексту

Здатність системи машинного перекладу розуміти й точно перекладати контекст надзвичайно важлива. Це включає в себе розпізнавання ідіоматичних виразів, культурних нюансів і галузевої термінології. Системи з використанням розширених нейронних мереж, як правило, краще вгадують контекст.

4. Швидкість та ефективність

Також важливо оцінити швидкість та ефективність машинного перекладача, особливо для проектів великого обсягу. Ефективна система досягатиме високої швидкості роботи без зніження якості перекладу, що підвищує загальну результативність.

5. Можливість налаштування під користувача й адаптивність

Такі можливості налаштування, як глосарії, пам’ять перекладів та адаптивне навчання, можуть значно підвищити точність і термінологічну відповідність перекладу. Системи з можливістю детального налаштування можна адаптувати відповідно до конкретних вимог, наприклад до використання термінології певної галузі.

6. Вартість і доступність

Розглянемо економічну ефективність машинного перекладача, зокрема плату за підписку, плату за кожне використання та будь-які додаткові витрати за функції підписки преміум. Доступність з точки зору простоти використання, інтеграції платформи й підтримки клієнтів також є важливим фактором під час вибору. 

Читати далі:5 речей, на які слід звернути увагу під час оцінки економічної ефективності машинного перекладу

Робота систем машинного перекладу з популярними мовами

Вибираючи наведені нижче машинні перекладачі, ми оцінювали їхню ефективність в роботі з такими мовами: французька, німецька, іспанська, китайська, японська та корейська. Ми обрали ці мови, оскільки вони широко використовуються у всьому світі. Тож, ось як різні машинні перекладачі працюють із цими мовами.

Перекладач Google

Сильні сторони: Перекладач Google добре підходить для роботи з французькою, німецькою та іспанською мовами. Він забезпечує швидкий і досить точний переклад, а також підтримує переклад розмов і зображень.

Наприклад: Google Translate може швидко перекласти для вас меню в ресторані, тож ви швидко й досить точно зрозумієте, яку страву вибрати.

Перекладач Microsoft

Сильні сторони: Перекладач Microsoft чудово працює з азіатськими мовами: наприклад, китайською, японською й корейською. Він добре інтегрується з Microsoft Office, надаючи переклади в реальному часі.

Наприклад: При перекладі технічного посібника з англійської на китайську за допомогою Microsoft Translator ви отримаєте точність технічних термінів.

DeepL

Сильні сторони: DeepL відмінно працює з європейськими мовами, зокрема німецькою, французькою та іспанською. Він створює дуже точні переклади, розуміючи культурні й стилістичні нюанси цих мов.

Наприклад: Переклад юридичного документа з німецько моіи за допомогою DeepL забезпечує точність і влучне використання юридичних термінів.

Рекомендації щодо використання систем машинного перекладу

Для цієї статті ми взяли інтерв’ю у наших керівників проектів. Ось які поради вони дають щодо ефективного використання цих систем.

1. Чіткий і легко зрозумілий текст оригіналу

Для отримання найкращого результату почніть із перевірки тексту, аби в ньому не було помилок. Виправте всі можливі орфографічні, граматичні й пунктуаційні помилки. Уникайте використання сленгу, ідіом або двозначних виразів. Використовуйте прості та зрозумілі речення: це покращить точність перекладу. Системи машинного перекладу найкраще працюють із чіткими й лаконічнимт оригіналами. 

Читати далі: Ефективні стратегії мінімізації кількості помилок у машинному перекладі

2. Постредагування

Після створення перекладу машиною важливо перевірити й відредагувати текст. У тексті можуть бути певні помилки, невідповідності або не природні для мови фрази. Постредагування дозволяє виправляти помилки й коригувати переклад відповідно до контексту та потрібного значення. Цей крок має вирішальне значення при перекладі професійних або офіційних документів, де точність і ясність особливо важливі. 

Читати далі: Мистецтво перекладу: Детальне порівняння поверхневого постредагування з повним

3. Можливості налаштування

Багато систем машинного перекладу пропонують широкі можливості налаштування для покращення якості перекладу. Для підвищення термінологічної відповідності й ефективності використовуйте глосарії та пам’ять перекладів. Глосарії допомагають дати чіткий переклад певних термінів по всьому тексту. У пам’яті перекладів зберігаються перекладені раніше сегменти, які система зможе використати в майбутньому. Такі функції допомагають об'єднувати текст в одне ціле й гарантувати точний переклад спеціальної термінології. 

Читати далі: Ефективний переклад: Рекомендації щодо найкращих інструментів CAT у 2023 році

4. Обмеження систем машинного перекладу

Ефективність систем машинного перекладу значно покращилася, але вони все ж мають певні обмеження. Ви можете помітити невідповідності у вузькоспеціалізованих текстах, які потребують детального розуміння предмету. Їм також буває важко точно перекладати культурні нюанси, а також ідіоматичні або технічні вирази. Для цих текстів часто потрібен етап перевірки професійним перекладачем: саме тоді буде досягнуто найвищої точності й відповідності. Усвідомлення цих обмежень допоможе вам зрозуміти, коли використовувати машинний переклад, а коли звертатися до спеціалістів.

Вибір відповідної системи машинного перекладу

Вибирати систему машинного перекладу слід на основі ваших конкретних потреб, наприклад мовної пари, тематики або вимог вашого проекту. Перекладач Google підходить для загального повсякденного користування, тоді як DeepL ідеально працює для потреб високої точності з європейськими мовами. Розуміння переваг кожної системи допоможе вам зробити найкращий вибір.

Висновок

Машинні перекладачі життєво важливі для подолання мовних бар'єрів і забезпечення спілкування між носіями різних мов. Вони працюють із широким колом мов, допомагаючи людям розуміти одне одного та обмінюватися важливою інформацією. Вибір відпоідної системи машинного перекладу та її ефективне використання гарантуватиме високу якість перекладу. 

Хочете спробувати працювати з вищезгаданими системами та скористатися їхніми функціями? Ви можете безкоштовно спробувати всі ці машинні перекладачі на нашій домашній сторінці або оформивши нашу безкоштовну підписку, у якій ви отримуватимете 1500 безкоштовних балів на місяць. Наш агрегатор машинного перекладу на основі штучного інтелекту оцінює, порівнює та аналізує 12 різних механізмів машинного перекладу, завдяки чому ви отримаєте найточніший результат.