Технологія OCR: Упорядкування мовної обробки та перекладу

Оптичне розпізнавання символів (OCR) нещодавно стало ключовою технологією документування та збереження старого тексту та документів. OCR — це не лише оцифрування текстів - це міст, що з'єднує аналогове минуле з цифровим майбутнім, особливо в багатомовних контекстах. 

Для професіоналів, які займаються перекладами, OCR спростив робочі процеси, розширив можливості та забезпечив безпрецедентну ефективність обробки багатомовних документів. У цій статті ми обговорюємо програмне забезпечення для розпізнавання та те, як воно змінило гру в діловій та мовній індустрії. 

Що таке технологія OCR?

Технологія оптичного розпізнавання символів (OCR) є наріжним каменем у управлінні документами на декількох мовах, вміло перетворюючи друковані тексти у формати, які можна редагувати та шукати.

Ця можливість виявляється незамінною в нашому взаємопов'язаному глобальному ландшаф ті, де підприємства та служби часто працюють через міжнародні кордони, що вимагає документації різними мовами. 

Спеціалізовані системи OCR для перекладу виходять за рамки простого розпізнавання тексту; вони ретельно розроблені для розміщення широкого спектру сценаріїв.

Ці системи керують японськими кандзі та традиційними китайськими ієрогліфами зі складними штрихами та витонченими кривими. Вони також обробляють арабське письмо з чіткими курсивними потоками. Ці можливості забезпечують точне захоплення тексту при управлінні багатомовними документами.

Читати далі: Перекласти документ Word: Най & кращі практики простих кроків

Технічні відомості про рішення OCR

Останні досягнення в галузі штучного інтелекту (AI) значно покращили можливості технології OCR. Сучасні інструменти розпізнавання інформації тепер оснащені складними алгоритмами штучного інтелекту та машинного навчання, які роблять більше, ніж просто розпізнають текст - вони також можуть розуміти контекстні нюанси, значно підвищуючи загальну точність. 

Для індустрії перекладів цей технологічний стрибок є трансформативним. Програмне забезпечення OCR, збагачене штучним інтелектом, може вміло розрізняти візуально схожі символи на різних мовах та ефективно обробляти документи, що містять кілька мов.

Ця точність дозволяє створити більш надійну основу для завдань перекладу, гарантуючи, що процес перекладу починається з точної текстової бази, зменшуючи помилки та підвищуючи ефективність подальших лінгвістичних перетворень.

Читати далі: Кращі інструменти перекладу на основі штучного інтелекту та як використовувати AI для перекладу

Оптичне програмне забезпечення для розпізнавання символів

Різноманітні програмні засоби розпізнавання були розроблені з урахуванням потреб у перекладі. Ці інструменти оснащені функціями, які підтримують різноманітні алфавіти та сценарії, необхідні для перекладу офіційних документів, літературних творів та технічних посібників. 

Вони дозволяють перекладачам швидко конвертувати друковані матеріали на безліч мов, готових до редагування або публікації. Це не тільки прискорює процес перекладу, але й підвищує доступність контенту в різних мовних ландшафтах.

Ось кілька прикладів програмного забезпечення для оптичного розпізнавання символів (OCR), які особливо корисні для перекладацької галузі, кожен з яких оснащений для вирішення різноманітних мовних проблем:

1. ABBYY FineReader: Відомий своїми високими показниками точності, ABBYY FineReader підтримує понад 190 мов і особливо ефективний для розпізнавання текстів кількома мовами із сканованих документів та зображень. Він широко використовується для перекладу офіційних документів і вилучення з них тексту для подальшої обробки.

2. Адоба Акробат Про Д К: Хоча в основному це інструмент PDF, Adobe Acrobat Pro також має потужні можливості розпізнавання, які можуть конвертувати відскановані документи у файли, які можна редагувати та шукати. Він підтримує численні мови та сценарії, що робить його цінним інструментом для перекладачів, які працюють з багатомовними документами.

3. Омніпаж Омнісайд: Це вдосконалене програмне забезпечення OCR пропонує широку підтримку мов, включаючи складні сценарії, такі як арабська та азіатська мови. OmniPage призначений для обробки великих обсягів документів і часто використовується професійними бюро перекладів для швидкої та точної обробки різних типів контенту.

4. API хмарного бачення Google: Це більш технологічне рішення, яке використовує машинне навчання для покращення результатів розпізнавання з часом. Він може виявляти та перекладати текст у зображеннях більш ніж на 50 мовах, і це особливо корисно для розробників та підприємств, яким потрібно інтегрувати можливості OCR у свої програми.

5. Тессеракт OCR: Двигун OCR з відкритим кодом, Tesseract має високу настройку та підтримує широкий спектр мов, включаючи сценарії, такі як деванагарі та кирилиця. Він популярний серед розробників і технічно підкованих перекладачів, яким комфортно програмувати і хочуть інтегрувати конкретні завдання OCR у свої робочі процеси.

Читати далі: Найкращий додаток для перекладача фотографій: Перекласти картинки на слова

Практичні застосування у використанні інструменту OCR для перекладу

Одним з найбільш простих застосувань OCR в перекладі є оцифрування друкованих документів. Перекладачам більше не потрібно друкувати тексти з книг або паперів вручну; натомість вони можуть сканувати документи безпосередньо в системи OCR, які перетворюють їх у редаговані формати.  Ми написали пару порад і порад про те, як можна почати користуватися програмним забезпеченням OCR: 

Крок 1: Виберіть правильне програмне забезпечення OCR

• Дослідження та вибір: Оцініть різні інструменти розпізнавання, які відповідають вашим мовним парам та типам документів. Розглянемо такі функції, як підтримка мови, точність, простота використання та можливості інтеграції.

• Пробні версії: Перед покупкою спробуйте пробну версію, щоб перевірити сумісність із типовими завданнями перекладу.

Крок 2: Підготовка документів до сканування

• Якість оригіналів документів: Переконайтеся, що документи в належному стані — чисті, без складок і плям, оскільки недосконалості можуть вплинути на точність розпізнавання.

• Правильне скануюче обладнання: Використовуйте надійний сканер, який може обробляти тип і розмір документа. Встановіть його на високу роздільну здатність, щоб зробити чіткі зображення тексту.

Крок 3: Оптимізація налаштувань OCR

• Налаштування мови: Налаштуйте інструмент розпізнавання розпізнавання мов і конкретних скриптів у вашому документі.

• Роздільна здатність і формат: Відрегулюйте параметри роздільної здатності, якщо потрібно (як правило, 300 DPI достатньо для чіткого тексту). Виберіть відповідний формат файлу для виводу, наприклад PDF або DOCX, залежно від ваших подальших потреб обробки.

Крок 4: Виконання розпізнавання тексту на документі

• Запуск OCR: Подайте відскановані зображення в програмне забезпечення OCR. Слідкуйте за процесом, щоб переконатися, що програмне забезпечення точно розпізнає текст.

• Переглянути та редагувати: Спочатку перегляньте кілька сторінок, щоб підтвердити, що текст правильно розпізнається. Якщо помилки трапляються часто, розгляньте можливість повторного сканування на вищій якості або коригування параметрів розпізнавання.

Крок 5: Редагування та форматування перекладеного документа

• Огляд посібника: Ретельно перегляньте вихід OCR, щоб виправити будь-які проблеми з помилковим розпізнаванням або форматуванням. Приділіть особливу увагу власним іменникам, технічним термінам та макету.

• Форматування: Налаштуйте форматування документа відповідно до початкового макета або відповідно до мети перекладу. Це включає вирівнювання тексту, коригування шрифтів та повторне вставлення нетекстових елементів, таких як зображення чи таблиці.

Крок 6: Перекласти текст

• Інструменти перекладу: Використовуйте програмне забезпечення для керування перекладами або інструменти CAT для імпорту тексту, обробленого OCR. Ці інструменти можуть допомогти зберегти послідовність та прискорити процес перекладу.

• Розуміння контексту: Переконайтеся, що переклад дотримується контексту та нюансів оригінального тексту. Для цього може знадобитися додаткові довідкові дослідження або консультації з експертом з питань теми.

Крок 7: Забезпечення якості

• Коректура: Попросіть другого перекладача або редактора вичитати перекладений документ, щоб перекон атися, що він не містить помилок і точно передає оригінальне повідомлення.

• Перехресна перевірка: Перевірте остаточний перекладений документ з оригіналом, щоб переконатися, що весь текст був записаний і правильно перекладений.

Крок 8: Використовуйте зворотний зв'язок для покращення

• Зберіть зворотній зв'язок: Зберіть відгуки клієнтів або кінцевих користувачів документа, щоб дізнатися про будь-які проблеми або сфери для вдосконалення.

• Уточнити процеси: Використовуйте зворотній зв'язок, щоб удосконалити параметри розпізнавання, етапи підготовки документів та методи перекладу для майбутніх проектів. 

Проблеми та рішення використання OCR-сканування

Незважаючи на свої переваги, технологія OCR не позбавлена своїх проблем, особливо при роботі зі складними скриптами та макетами. Нелатинські скрипти, такі як арабська або мандаринська, які включають широкий спектр символів та контекстних варіацій, створюють особливі труднощі.

Сучасне програмне забезпечення OCR вирішує ці проблеми за допомогою вдосконалених алгоритмів розпізнавання символів та кращого розуміння контексту, значно зменшуючи частоту помилок.

Точність залишається вирішальним питанням. Хоча технологія OCR розвинулася, помилки все ще трапляються, особливо зі старими або пошкодженими документами. Постійні досягнення в галузі штучного інтелекту допомагають пом'якшити ці проблеми, вдосконалюючи алгоритми, які програмне забезпечення OCR використовує для інтерпретації та перетворення різних шрифтів та стилів.

Майбутній напрямок сканування AI OCR

Майбутнє OCR в галузі перекладів виглядає перспективним, з постійними інноваціями, спрямованими на підвищення точності та універсальності технології. Інтеграція OCR з системами машинного перекладу є одним із напрямків значного розвитку.

Ця інтеграція обіцяє безперебійний процес перекладу, коли документи скануються, розпізнаються та перекладаються кількома мовами в рамках одного оптимізованого робочого процесу, значно скорочуючи час та зусилля, пов'язані з ручним перекладом.

Висновок

Як ми досліджували, технологія OCR має трансформаційний потенціал для перекладацької та мовної індустрії. Це не тільки спрощує початкові етапи перекладу шляхом перетворення тексту з фізичного в цифровий формат, але й підвищує точність і ефективність всього процесу перекладу. Технологія OCR, завдяки своїй здатності адаптуватися та інтегруватися з іншими цифровими інструментами, стоїть на передньому краї цієї трансформації, гарантуючи, що жоден мовний бар'єр не буде занадто високим для подолання.

Якщо ви хочете дізнатися про найновіші інструменти перекладу мов штучного інтелекту, відвідайте MachineTranslation.com і спробуйте наш агрегатор машинного перекладу на основі штучного інтелекту. Ця зручна платформа дозволяє порівнювати та використовувати різні системи перекладів з одного місця. Щоб покращити свій досвід, подумайте про підписку на наш безкоштовний план підпис ки, щоб отримувати 1500 кредитів щомісяця для більшого доступу.