08/07/2024

Motoare de traducere de evaluare comparativă: Un studiu comparativ al performanței și calității

Multe motoare de traducere oferă niveluri diferite de performanță și calitate. Dar pe care ar trebui să o alegi?

MachineTranslation.com a studiat diferiți traducători automati de top disponibili pe agregatorul nostru de traduceri bazat pe inteligență artificială. Am analizat principalele motoare pe baza unor valori cheie pentru a găsi cel mai bun echilibru între viteză și precizie.

Cele mai importante motoare de traducere automată pe care le-am analizat sunt DeepL, Google, Chat GPT, Microsoft, Lingvanex, Modern MT, Royalflush, Niutrans și Groq.

Comparație detaliată a motoarelor de traducere de top

Nostru alimentat de AI agregator de traducere automată a colectat date extinse din traducerile și interacțiunile utilizatorilor. Cu aceste date, am analizat două valori cheie: scorurile medii la traducere și timpii de procesare.

Scorurile medii ale motoarelor de traducere

Scorul mediu este un indicator cheie al calității traducerii produsă de fiecare motor. Scorurile provin din feedback-ul asupra textelor traduse, evaluate în funcție de claritate, coerență și amploarea editărilor necesare. Rezultatele prezentate în acest articol pot varia și pot fi modificate pe baza feedback-ului și cercetărilor în curs.

Iată scorurile medii pentru principalele motoare de traducere:

  • DeepL: 8.38

  • Google: 7.90

  • Chat GPT : 7.82

  • Microsoft: 7.77

  • Lingvanex : 7.49

  • MT modern : 7.48

  • Chintă roială : 6.54

  • Niutrans : 6.65

  • Groq : 6.66


Scorurile medii ale motoarelor de traducere

Acest grafic ilustrează scorurile medii pentru fiecare motor.

Pe baza graficului de mai sus, DeepL are cel mai mare scor mediu, arătând o calitate superioară a traducerii printre cei unsprezece traducători automati. De asemenea, Google și Chat GPT au rezultate bune, urmate îndeaproape de Microsoft.

Lingvanex și Modern MT au performanțe moderate, oferind o calitate satisfăcătoare, dar nu la fel de înaltă ca performanții de top. Royalflush, Niutrans și Groq au cele mai mici scoruri medii, ceea ce înseamnă că traducerile lor necesită adesea mai multe editări.

Citește mai mult: Limbi acceptate de motoare de traducere automate populare

Timpul de procesare a diferitelor motoare

Timpul de procesare este o măsură crucială care reflectă eficiența unui motor de traducere. Timpii de procesare mai rapidi sunt esențiali pentru traducerile în timp real. Iată timpii medii de procesare pentru fiecare motor:

  • Google: 0,22 secunde

  • Microsoft: 0,26 secunde

  • Amazon : 0,33 secunde

  • MT modern : 0,36 secunde

  • Lingvanex : 0,45 secunde

  • DeepL: 0,51 secunde

  • Chat GPT : 1,12 secunde

  • Niutrans : 1,47 secunde

  • Chintă roială : 1,83 secunde

Timpul de procesare a diferitelor motoare



Acest grafic prezintă timpul mediu de procesare al fiecărui motor de traducere automată.


Din graficul de mai sus, Google, Microsoft și Amazon sunt cele mai rapide, ceea ce le face ideale pentru traduceri rapide. Modern MT, Lingvanex și DeepL au viteze moderate.


ChatGPT, Niutrans și Royalflush sunt cele mai lente, ceea ce poate fi un dezavantaj în situații sensibile la timp.

Corelația dintre timpul procesului și scor

Heatmap Matrix


Acest grafic nu arată nicio corelație între viteza și calitatea traducerii.

Pentru a vedea dacă există o relație între timpul de procesare și calitatea traducerii , am analizat corelația dintre aceste două metrici. Graficul de mai sus arată un coeficient de corelație de aproximativ -0,093, indicând o corelație negativă foarte slabă. Aceasta înseamnă că timpii de traducere mai rapidi nu afectează neapărat calitatea, iar cele două valori sunt în mare parte independente.

Perspective asupra analizei feedback-ului

Feedback-ul oferă informații valoroase despre calitatea traducerii. Iată cele mai comune tipuri de feedback din agregatorul MachineTranslation.com și frecvența acestora:

  1. Aproape clar; aproape curat; aproape limpede: Avea nevoie doar de câteva revizuiri - 76.877 de cazuri

  2. Aproape neted: Sunt necesare ajustări opționale - 64.001 de cazuri

  3. Destul de rafinat: Poate beneficia de editări ușoare - 55.030 de cazuri

  4. Foarte inconsecvent: Necesită modificări substanțiale - 32.301 de cazuri

  5. Necesită o editare amănunțită: Necesită o editare amănunțită - 27.697 de cazuri

Pe lângă tipurile obișnuite de feedback menționate, am analizat în continuare pentru a oferi o reprezentare mai precisă a calității traducerii din agregatorul nostru alimentat cu inteligență artificială, așa cum se arată în graficul de mai jos.

Perspective asupra analizei feedback-ului


Agregatorul nostru de traduceri bazat pe inteligență artificială produce rezultate „în mare parte clare” pe baza analizei sale interne de feedback.

Graficul de mai sus afișează analiza internă de feedback a agregatorului nostru bazat pe inteligență artificială pentru conținutul tradus. Cele mai mari scoruri medii sunt pentru „Remarcabil de clar”, „Aproape neted” și „Destul de rafinat”.


„Remarcabil de clar” are cel mai mare scor mediu, indicând nevoia minimă de modificări. „Aproape neted” și „Destul de rafinat” au un scor mediu similar de aproximativ 7,5-8, sugerând o calitate bună, cu îmbunătățiri minore necesare. 


Între timp, cele mai mici scoruri sunt pentru „Foarte inconsecventă” și „Necesită o editare minuțioasă”, cu scoruri medii sub 5, indicând probleme semnificative de traducere.


Citește mai mult: Cele Mai Bune Motoare de Traducere Automată pe Perechi de Limbi

Concluzie

Studiul nostru identifică punctele forte și punctele slabe ale diferitelor motoare de traducere. Descoperirile referitoare la traducătorii automati din acest articol se pot schimba pe măsură ce continuăm să cercetăm și să dezvoltăm agregatorul nostru bazat pe inteligență artificială.


Aceste descoperiri pot ajuta companiile și persoanele fizice să aleagă cel mai bun motor de traducere în funcție de nevoile lor specifice, fie că pun accent pe viteza, calitatea sau un echilibru între ambele. Dacă doriți să încercați motoarele de traducere automată menționate în acest articol, vizitați pagina noastră de pornire. De asemenea, vă puteți înscrie la nostru plan de abonament gratuit , care vă oferă 1500 de credite lunar pentru mai mult acces.