Języki obsługiwane przez popularne silniki tłumaczenia maszynowego

Na przestrzeni lat opracowano kilka translatorów maszynowych, podjęliśmy się zatem ich zbadania. W tym artykule wyrażamy nadzieję, że ten szczegółowy zasób posłuży jako cenny przewodnik dla Twoich potrzeb w zakresie usług językowych.

Przeanalizujemy najpopularniejsze silniki tłumaczenia maszynowego, sposób ich działania i obsługi języków. Omówimy również sposób oceny tych silników i podamy wskazówki dotyczące ich efektywnego wykorzystania. Omawiane tutaj silniki obejmują Google, DeepL, Amazon, ModernMT, Microsoft, ChatGPT, LibreTranslate, IBM, Lingvanex, Niutrans, Royalflush i Groq.

Popularne silniki tłumaczenia maszynowego i lista obsługiwanych przez nie języków

 (Where the chart will be located)

Kryteria wyboru najlepszego silnika tłumaczenia maszynowego

Odkryj sześć kluczowych kryteriów, które opracowywaliśmy przez lata, aby pomóc Ci wybrać najlepszy silnik tłumaczenia maszynowego. Dowiedz się, na co zwrócić uwagę i podejmuj świadome decyzje dotyczące swoich potrzeb tłumaczeniowych:

●     Dokładność tłumaczenia

●     Wsparcie dla par językowych

●     Zrozumienie kontekstu

●     Szybkość i wydajność

●     Dostosowanie i możliwość adaptacji

●     Koszt i dostępność

1. Dokładność tłumaczenia

Dokładność tłumaczenia jest najważniejsza przy wyborze silnika tłumaczenia maszynowego. Ocena zdolności silnika do tworzenia poprawnych gramatycznie i odpowiednich kontekstowo tłumaczeń. Obejmuje to testowanie silnika pracującego w różnych parach językowych i typach treści w celu oceny jego niezawodności.

Czytaj więcej: Uwolnienie doskonałości dzięki zautomatyzowanej ocenie jakości tłumaczenia maszynowego

2.. Wsparcie językowe

Silnik tłumaczenia maszynowego powinien oferować kompleksowe wsparcie językowe, w szczególności dla języków najbardziej istotnych z punktu widzenia potrzeb użytkownika. Szeroki zakres językowy zapewnia elastyczność pozwalającą na wydajną i skuteczną obsługę szerokiego zakresu wymagań tłumaczeniowych.

3. Zrozumienie kontekstu

Zdolność silnika tłumaczenia maszynowego do zrozumienia i dokładnego przetłumaczenia kontekstu jest kluczowa. Obejmuje to rozpoznawanie wyrażeń idiomatycznych, niuansów kulturowych i terminologii branżowej. Silniki z zaawansowanymi sieciami neuronowymi mają tendencję do osiągania lepszych wyników w zakresie rozumienia kontekstu.

4. Szybkość i wydajność

Oceń szybkość i wydajność translatora maszynowego, zwłaszcza w przypadku projektów o dużej objętości. Wydajny silnik powinien zapewniać szybki czas realizacji bez uszczerbku dla jakości tłumaczenia, zwiększając ogólną produktywność.

5. Dostosowanie i możliwość adaptacji

Funkcje personalizowane, takie jak glosariusze, pamięci tłumaczeniowe i adaptacyjne możliwości uczenia się mogą znacznie poprawić dokładność i spójność tłumaczenia. Silnik, który pozwala na personalizację, może być dostosowany do konkretnych wymagań branżowych i terminologii.

6. Koszt i dostępność

Rozważ opłacalność tłumacza maszynowego, w tym opłaty abonamentowe, opłaty za użytkowanie i wszelkie dodatkowe koszty za funkcje premium. Dostępność pod względem łatwości użytkowania, integracji platformy i wsparcia klienta jest również ważnym czynnikiem.

Czytaj więcej: 5 czynników wpływających na zwrot z inwestycji w tłumaczenie maszynowe

Silniki tłumaczenia maszynowego dla języków na żądanie

Wybierając poniższe translatory maszynowe, oceniliśmy ich wydajność w następujących językach: francuski, niemiecki, hiszpański, chiński, japoński i koreański. Wybraliśmy te języki, ponieważ są one powszechnie używane na całym świecie. Oto jak różne translatory maszynowe radzą sobie z tymi językami:

Google Translate

Mocne strony: Google Translate sprawdza się w przypadku języków francuskiego, niemieckiego i hiszpańskiego. Generuje szybkie i dość dokładne tłumaczenia oraz obsługuje tłumaczenie głosowe i tłumaczenia obrazów.

Przykład: Google Translate może szybko przetłumaczyć menu restauracji, pozwalając na wygodne i dość dokładne zrozumienie dostępnych potraw.

Microsoft Translator

Mocne strony: Microsoft Translator doskonale sprawdza się w przypadku języków azjatyckich, takich jak chiński, japoński i koreański. Dobrze integruje się z pakietem Microsoft Office, zapewniając tłumaczenia w czasie rzeczywistym.

Przykład: Tłumaczenie instrukcji technicznej z języka angielskiego na chiński za pomocą programu Microsoft Translator zapewnia dokładną aplikację terminów technicznych.

DeepL

Mocne strony: DeepL doskonale radzi sobie z językami europejskimi, w szczególności niemieckim, francuskim i hiszpańskim. Generuje bardzo dokładne tłumaczenia dzięki zrozumieniu niuansów tych języków.

Przykład: Tłumaczenie niemieckich dokumentów prawniczych z użyciem DeepL zapewnia precyzję i prawidłowe użycie terminów prawniczych.

Najlepsze praktyki korzystania z silników tłumaczeń maszynowych

Przygotowując ten artykuł, przeprowadziliśmy kilka wywiadów z naszymi projekt managerami. Oto ich wskazówki i porady dotyczące wydajnego i skutecznego korzystania z tych silników:

1. Oczyść tekst wejściowy

Aby uzyskać najlepsze wyniki, zacznij od jasnego i pozbawionego błędów tekstu. Dokonaj korekty tekstu, aby usunąć wszelkie błędy ortograficzne, gramatyczne i interpunkcyjne. Unikaj slangu, idiomów lub dwuznacznego języka. Używaj prostych i nieskomplikowanych zdań, aby poprawić dokładność tłumaczenia. Silniki tłumaczenia maszynowego działają najlepiej z jasnymi i zwięzłymi danymi wejściowymi.

Czytaj więcej: Skuteczne strategie minimalizowania błędów tłumaczenia maszynowego

2. Edycja po procesie tłumaczenia maszynowego

Po tym, jak silnik tłumaczenia maszynowego wygeneruje tłumaczenie, ważne jest, aby przejrzeć i sfinalizować otrzymany tekst. Sprawdź, czy nie zawiera błędów, niespójności lub niezręcznych sformułowań. Edycja po tłumaczeniu maszynowym pozwala poprawić błędy i dostosować tłumaczenie do kontekstu i zamierzonego znaczenia. Ten krok jest kluczowy w przypadku profesjonalnych lub oficjalnych dokumentów, gdzie precyzja i przejrzystość są niezbędne.

Czytaj więcej: Sztuka tłumaczenia: Głębokie spojrzenie na lekką i pełną postedycję

3. Opcje personalizacji

Wiele silników tłumaczenia maszynowego oferuje funkcje dostosowywania w celu poprawy jakości tłumaczenia. Korzystaj z narzędzi takich jak glosariusze i pamięci tłumaczeniowe, aby zwiększyć spójność i produktywność. Glosariusze pozwalają ustawić preferowane tłumaczenia dla konkretnych terminów. Pamięci tłumaczeniowe przechowują wcześniej przetłumaczone segmenty do wykorzystania w przyszłości. Opcje te pomagają zachować spójność i zapewniają dokładne tłumaczenia specjalistycznego słownictwa.

Czytaj więcej: Opanowywanie wydajności tłumaczeń: Przewodnik po najlepszych narzędziach CAT w 2023 roku

4. Rozumienie ograniczeń

Silniki tłumaczenia maszynowego zostały solidnie udoskonalone, ale mają też swoje ograniczenia. Mogą mieć trudności ze złożonymi lub specjalistycznymi tekstami, które wymagają głębokiego zrozumienia. Niuanse kulturowe, wyrażenia idiomatyczne i język techniczny mogą być dla nich trudne do dokładnego przetłumaczenia. W przypadku tych tekstów usługi profesjonalnego tłumacza-specjalisty są często potrzebne dla uzyskania najlepszej dokładności i adekwatności. Znajomość tych ograniczeń pomaga zdecydować, kiedy użyć tłumaczenia maszynowego, a kiedy skorzystać z pomocy człowieka.

Wybór odpowiedniego silnika tłumaczenia maszynowego

Wybierz silnik tłumaczenia maszynowego w oparciu o konkretne potrzeby, takie jak para językowa, branża i wymagania projektu. Google Translate jest dobry do zastosowań ogólnych, podczas gdy DeepL jest idealny dla potrzeb wysokiej dokładności w językach europejskich. Zrozumienie mocnych stron każdego silnika pomaga dokonać najlepszego wyboru.

Wnioski

Translatory maszynowe są niezbędne do wypełnienia luk językowych i umożliwienia globalnej komunikacji. Obsługują szeroki zakres języków, pomagając ludziom zrozumieć się nawzajem i dzielić się informacjami. Wybór odpowiedniego silnika tłumaczenia maszynowego i jego efektywne wykorzystanie pozwala na osiągnięcie wysokiej jakości tłumaczeń.

Chcesz poznać wyżej wymienione silniki i skorzystać z ich funkcji? Możesz wypróbować wszystkie te translatory maszynowe na naszej stronie głównej za darmo lub dzięki zapisaniu się do naszego bezpłatnego planu subskrypcji, który oferuje 1500 darmowych kredytów miesięcznie. Nasz zbiór tłumaczeń maszynowych oparty na sztucznej inteligencji ocenia, porównuje i analizuje 12 różnych silników tłumaczeń maszynowych, aby zapewnić najdokładniejsze wyniki.