Sprog understøttet af populære maskinoversættelsesmotorer

I årenes løb er der blevet udviklet flere maskinoversættere, og derfor påtog vi os at undersøge disse motorer. I denne artikel håber vi, at denne detaljerede ressource fungerer som en værdifuld guide til dine behov for sprogservice.

Vi vil undersøge de mest populære maskinoversættelsesmotorer, hvordan de fungerer og deres sprogunderstøttelse. Vi vil også diskutere, hvordan man vurderer disse motorer, og give tips til at bruge dem effektivt. De motorer, der dækkes her, omfatter Google, DeepL, Amazon, ModernMT, Microsoft, ChatGPT, LibreTranslate, IBM, Lingvanex, Niutrans, Royalflush og Groq.

Populære maskinoversættelsesmotorer og de sprog, de understøtter

Kriterier for valg af den bedste maskinoversættelsesmotor

Se de seks nøglekriterier, vi har udviklet gennem årene for at hjælpe dig med at vælge den bedste maskinoversættelsesmotor. Lær, hvad du skal kigge efter, og træf beslutninger om dine oversættelsesbehov på et oplyst grundlag: 

●     Oversættelsens nøjagtighed

●     Sprogstøtte

●     Kontekstuel forståelse

●     Hastighed og effektivitet

●     Tilpasning og tilpasningsevne

●     Omkostninger og tilgængelighed

1. Oversættelsens nøjagtighed

Oversættelsens nøjagtighed er altafgørende, når man skal vælge en maskinoversættelsesmotor. Evaluer maskinens evne til at producere grammatisk korrekte og indholdsmæssigt passende oversættelser. Det indebærer, at man tester motoren med forskellige sprogpar og indholdstyper for at vurdere dens pålidelighed. 

Læs mere: Opnå ekspertise gennem automatiseret kvalitetsevaluering af maskinoversættelse

2. Sprogstøtte

En maskinoversættelsesmotor bør tilbyde omfattende sprogunderstøttelse især for de sprog, der er mest relevante for dine behov. Omfattende sprogdækning sikrer fleksibilitet til at håndtere en bred vifte af oversættelseskrav på en effektiv måde.

3. Kontekstuel forståelse

En maskinoversættelsesmotors evne til at forstå og oversætte kontekst præcist er afgørende. Dette omfatter genkendelse af sproglige udtryk, kulturelle nuancer og branchespecifik terminologi. Motorer med avancerede neurale netværk har en tendens til at klare sig bedre, når det gælder kontekstuel forståelse.

4. Hastighed og effektivitet

Vurder hastigheden og effektiviteten af en maskinoversætter, især ved projekter med stor volumen. En effektiv maskine bør give hurtige ekspeditionstider uden at gå på kompromis med kvaliteten af oversættelserne, så den samlede produktivitet øges.

5. Tilpasning og tilpasningsevne

Tilpasningsfunktioner såsom ordlister, oversættelseshukommelser og tilpasningsdygtige læringsfunktioner kan forbedre oversættelsernes nøjagtighed og ensartethed betydeligt. En motor, der kan tilpasses, kan skræddersys til at opfylde specifikke branchekrav og terminologi.

6. Omkostninger og tilgængelighed

Overvej maskinoversætterens omkostningseffektivitet, herunder abonnementsgebyrer, betaling pr. brug og eventuelle ekstraomkostninger for premiumfunktioner. Tilgængelighed i form af brugervenlighed, platformsintegration og kundesupport er også en vigtig faktor. 

Læs mere: 5 overvejelser ved måling af maskinoversættelses-ROI

Maskinoversættelsesmotorer til efterspurgte sprog

Da vi valgte maskinoversætterne nedenfor, vurderede vi deres præstationer på disse sprog: Fransk, tysk, spansk, kinesisk, japansk og koreansk. Vi har valgt disse sprog, fordi de er meget udbredte på verdensplan. Her kan du se, hvordan de forskellige maskinoversættere klarer sig med disse sprog:

Google Oversæt

Styrker: Google Oversæt er god til fransk, tysk og spansk. Den giver hurtige og rimeligt præcise oversættelser og understøtter stemme- og billedoversættelse.

Eksempel: Google Oversæt kan hurtigt oversætte restaurantmenuer, hvilket giver en praktisk og ret præcis forståelse af de tilgængelige retter.

Microsoft Oversætter

Styrker: Microsoft Oversætter er fremragende til asiatiske sprog som kinesisk, japansk og koreansk. Den integrerer godt med Microsoft Office og giver oversættelser i realtid.

Eksempel: Oversættelse af en teknisk manual fra engelsk til kinesisk med Microsoft Translator sikrer korrekt brug af tekniske termer.

DeepL

Styrker: DeepL udmærker sig med europæiske sprog, især tysk, fransk og spansk. Den producerer meget præcise oversættelser ved at forstå nuancerne i disse sprog.

Eksempel: Oversættelse af et tysk juridisk dokument med DeepL sikrer præcision og korrekt brug af juridiske termer.

Bedste praksis for brug af maskinoversættelsesmotorer

I vores research til denne artikel har vi interviewet nogle af vores projektledere. Her er deres tips og råd til at bruge disse motorer effektivt:

1. Ryd input-tekst

Du får det bedste resultat ved at starte med en klar og fejlfri tekst. Læs korrektur på teksten for at fjerne eventuelle stave-, grammatik- eller tegnsætningsfejl. Undgå at bruge slang, talemåder eller tvetydig sprogbrug. Brug enkle og ligefremme sætninger for at forbedre oversættelsens nøjagtighed. Maskinoversættelsesmotorer fungerer bedst med klare og præcise input. 

Læs mere: Effektive strategier til at minimere fejl i maskinoversættelser

2. Efterredigering

Når maskinoversættelsesmotoren har produceret en oversættelse, er det vigtigt at gennemgå og redigere teksten. Tjek for eventuelle fejl uoverensstemmelser eller akavede formuleringer. Efterredigering giver dig mulighed for at rette fejl og justere oversættelsen, så den passer til konteksten og den tilsigtede betydning. Dette trin er afgørende for professionelle eller officielle dokumenter, hvor det er afgørende med præcision og klarhed. 

Læs mere: Kunsten at oversætte: Et dyk ned i let vs. fuld efterredigering

3. Tilpasningsmuligheder

Mange maskinoversættelsesmotorer tilbyder tilpasningsfunktioner for at forbedre oversættelseskvaliteten. Brug værktøjer som ordlister og oversættelseshukommelser til at øge konsistensen og produktiviteten. Med ordlister kan du indstille foretrukne oversættelser for specifikke termer. Oversættelseshukommelser gemmer tidligere oversatte segmenter til fremtidig brug. Disse muligheder hjælper med at opretholde ensartethed og sikre nøjagtige oversættelser af specialiseret ordforråd. 

Læs mere: Mestring af oversættelseseffektivitet: En guide til de bedste CAT-værktøjer i 2023

4. At forstå begrænsninger

Maskinoversættelsesmotorer er blevet bedre, men de har begrænsninger. De kan have vanskeligheder med komplekse eller specialiserede tekster, der kræver dyb forståelse. Kulturelle nuancer, sproglige udtryk og teknisk sprog kan være svært for dem at oversætte præcist. Til disse tekster er det ofte nødvendigt at have en professionel menneskelig oversætter for at opnå den bedste nøjagtighed og hensigtsmæssighed. At kende disse begrænsninger hjælper dig med at beslutte, hvornår du skal bruge maskinoversættelse, og hvornår du skal søge menneskelig ekspertise.

At vælge den rigtige maskinoversættelsesmotor

Vælg en maskinoversættelsesmotor ud fra dine specifikke behov, f.eks. sprogpar, branche og projektkrav. Google Translate er god til generel brug, mens DeepL er ideel til meget præcise oversættelser på europæiske sprog. At forstå hver motors styrker hjælper dig med at træffe det bedste valg.

Konklusion

Maskinoversættere er afgørende for at bygge bro over sprogkløfter og muliggøre global kommunikation. De understøtter en lang række sprog og hjælper folk med at forstå hinanden og dele information. At vælge den rigtige maskinoversættelsesmotor og bruge den effektivt sikrer oversættelser af høj kvalitet. 

Ønsker du at udforske de ovennævnte motorer og bruge deres funktioner? Du kan prøve alle disse maskinoversættere gratis på vores hjemmeside eller ved at tilmelde dig vores gratis abonnementsplan som giver 1.500 gratis credits pr. måned. Vores AI-drevne aggregat for maskinoversættelse evaluerer, sammenligner og analyserer 12 forskellige maskinoversættelsesmotorer for at give de mest nøjagtige resultater.