15/07/2024

OCR tehnologija: Pojednostavljivanje jezičke obrade i prevođenja

Optičko prepoznavanje znakova (OCR) nedavno se pojavilo kao ključna tehnologija kada je u pitanju dokumentovanje i očuvanje starog teksta i dokumenata. OCR se ne odnosi samo na digitalizaciju tekstova - to je most koji povezuje analognu prošlost sa digitalnom budućnošću, posebno u višejezičnim kontekstima. 


Za profesionalce koji se bave prevodima, OCR je pojednostavio tokove rada, proširio mogućnosti i ponudio neviđenu efikasnost u obradi višejezičnih dokumenata. U ovom članku raspravljamo o OCR softveru i kako je on postao promenitelj igre u poslovnoj i jezičkoj industriji. 

Šta je OCR tehnologija?

Tehnologija optičkog prepoznavanja znakova (OCR) je kamen temeljac u upravljanju dokumentima na više jezika, prikladno pretvarajući štampane tekstove u formate koji se mogu uređivati i pretraživati.


Ova sposobnost se pokazala neophodnom u našem međusobno povezanom globalnom pejza žu, gde preduzeća i usluge često posluju preko međunarodnih granica, što zahteva dokumentaciju na različitim jezicima. 


Specijalizovani OCR sistemi za prevođenje nadilaze puko prepoznavanje teksta; oni su pedantno dizajnirani da prilagode širokom spektru skripti.


Ovi sistemi upravljaju japanskim Kanji i tradicionalnim kineskim likovima sa složenim potezima i gracioznim oblinama. Oni takođe obrađuju arapsko pismo sa različitim kurzivnim tokovima. Ove mogućnosti obezbeđuju tačno snimanje teksta u upravljanju višejezičnim dokumentima.


Opširnije: Prevedi Vord dokument: Jednostavni koraci & Najbolje prakse

Tehnički uvidi u OCR rešenja

Nedavni napredak u veštačkoj inteligenciji (AI) dramatično je poboljšao mogućnosti OCR tehnologije. Savremeni OCR alati sada su opremljeni sofisticiranim AI i algoritmima mašinskog učenja koji ne samo prepoznaju tekst - oni takođe mogu da shvate kontekstualne nijanse, uveliko poboljšavajući ukupnu tačnost. 


Za prevodilačku industriju ovaj tehnološki skok je transformativan. OCR softver, obogaćen AI, može razumno razlikovati vizuelno slične znakove na različitim jezicima i efikasno rukovati dokumentima koji sadrže više jezika.


Ova preciznost omogućava pouzdaniju osnovu za prevodilačke zadatke, osiguravajući da proces prevođenja započinje tačnom bazom teksta, smanjujući greške i povećavajući efikasnost naknadnih jezičkih konverzija.


Opširnije: Najbolji alati za prevođenje zasnovani na AI i kako koristiti AI za prevod

Softver za optičko prepoznavanje znakova

Razvijeni su različiti OCR softverski alati s obzirom na potrebe prevođenja. Ovi alati su opremljeni funkcijama koje podržavaju različite alfabete i skripte, neophodne za prevođenje zvaničnih dokumenata, književnih dela i tehničkih priručnika. 


Oni omogućavaju prevodiocima da brzo pretvaraju štampane materijale u mnoštvo jezika, spremnih za uređivanje ili objavljivanje. Ovo ne samo da ubrzava proces prevođenja, već i poboljšava dostupnost sadržaja u različitim jezičkim pejzažima.

Evo nekoliko primera softvera za optičko prepoznavanje znakova (OCR) koji su posebno korisni za prevodilačku industriju, od kojih je svaki opremljen za rešavanje različitih jezičkih izazova:

1. ABBII FineReader: Poznat po visokim stopama tačnosti, ABBII FineReader podržava preko 190 jezika i posebno je efikasan u prepoznavanju tekstova na više jezika iz skeniranih dokumenata i slika. Široko se koristi za prevođenje zvaničnih dokumenata i izvlačenje teksta iz njih za dalju obradu.

2. Adobe Acrobat Pro DC: Iako je prvenstveno PDF alat, Adobe Acrobat Pro takođe ima moćne OCR mogućnosti koje mogu pretvoriti skenirane dokumente u datoteke koje se mogu uređivati i pretraživati. Podržava brojne jezike i skripte, što ga čini vrednim alatom za prevodilce koji rade sa višejezičnim dokumentima.

3. OmniPage Ultimate: Ovaj napredni OCR softver nudi široku jezičku podršku, uključujući složene skripte, poput arapskog i azijskog jezika. OmniPage je dizajniran za obradu velikih količina dokumenata i često ga koriste profesionalne prevodilačke agencije za brzu i preciznu obradu različitih vrsta sadržaja.

4. Google Cloud Vision API: Ovo je tehnološki naprednije rešenje koje koristi mašinsko učenje za poboljšanje OCR rezultata tokom vremena. Može da otkrije i prevede tekst unutar slika na preko 50 jezika, a posebno je koristan za programere i preduzeća koja moraju da integrišu OCR mogućnosti u svoje aplikacije.

5. Tesseract OCR: Ocr motor otvorenog koda, Tesseract je veoma prilagodljiv i podržava širok spektar jezika, uključujući skripte kao što su Devanagari i ćirilica. Popularan je među programerima i tehnički pametnim prevodiocima koji su zadovoljni programiranjem i žele da integrišu određene OCR zadatke u svoje tokove rada.

Opširnije: Najbolja aplikacija za prevodilac fotografija: Prevedi slike u reči

Praktične primene u korišćenju OCR alata za prevođenje

Jedna od najjednostavnijih primena OCR-a u prevodu je digitalizacija štampanih dokumenata. Prevodioci više ne moraju ručno da otkucaju tekstove iz knjiga ili radova; umesto toga, oni mogu skenirati dokumente direktno u OCR sisteme, koji ih pretvaraju u formate koji se mogu uređivati.  Napisali smo nekoliko saveta i saveta o tome kako možete započeti korišćenje OCR softvera: 

Korak 1: Izaberite pravi OCR softver

  • Istražite i izaberite: Procenite različite OCR alate koji posebno odgovaraju vašim jezičkim parovima i tipovima dokumenata. Razmotrite funkcije kao što su jezička podrška, tačnost, jednostavnost upotrebe i mogućnosti integracije.

  • Probne verzije: Pre kupovine isprobajte probne verzije da biste proverili kompatibilnost sa tipičnim prevođačkim zadacima.

Korak 2: Pripremite dokumente za skeniranje

  • Kvalitet originalnih dokumenata: Uverite se da su dokumenti u dobrom stanju - čisti, bez nabora ili mrlja, jer nesavršenosti mogu uticati na tačnost OCR-a.

  • Pravilna oprema za skeniranje: Koristite pouzdan skener koji može da obrađuje tip i veličinu dokumenta. Podesite ga na visoku rezoluciju da biste snimili jasne slike teksta.

Korak 3: Optimizirajte OCR podešavanja

  • Podešavanja jezika: Konfigurišite OCR alatku da prepozna jezike i određene skripte u vašem dokumentu.

  • Rezolucija i format: Podesite postavke rezolucije ako je potrebno (generalno, 300 DPI je dovoljno za jasan tekst). Izaberite odgovarajući format datoteke za izlaz, kao što su PDF ili DOCKS, u zavisnosti od vaših daljih potreba za obradom.

Korak 4: Izvršite OCR na dokumentu

  • Pokretanje OCR: Unesite skenirane slike u OCR softver. Pratite proces kako biste bili sigurni da softver tačno prepoznaje tekst.

  • Pregledajte i uredite: U početku pregledajte nekoliko stranica da biste potvrdili da je tekst ispravno prepoznat. Ako su greške česte, razmislite o ponovnom skeniranju višeg kvaliteta ili podešavanju OCR postavki.

Korak 5: Uredite i formatirajte prevedeni dokument

  • Ručni pregled: Pažljivo prođite kroz OCR izlaz da biste ispravili sve probleme sa pogrešnim prepoznavanjem ili formatiranjem. Obratite posebnu pažnju na odgovarajuće imenice, tehničke termine i izgled.

  • Formatiranje: Prilagodite formatiranje dokumenta tako da odgovara originalnom izgledu ili da odgovara svrsi prevoda. Ovo uključuje poravnavanje teksta, podešavanje fontova i ponovno umetanje ne-tekstualnih elemenata poput slika ili tabela.

Korak 6: Prevedi tekst

  • Alati za prevođenje: Koristite softver za upravljanje prevođenjem ili CAT alate za uvoz teksta obrađenog OCR. Ovi alati mogu pomoći u održavanju doslednosti i ubrzavanju procesa prevođenja.

  • Kontekstualno razumevanje: Uverite se da prevod poštuje kontekst i nijanse originalnog teksta. Ovo može zahtevati dodatna pozadinska istraživanja ili konsultacije sa stručnjakom za temu.

Korak 7: Osiguranje kvaliteta

  • Lektura: Neka drugi prevodilac ili urednik lektorira prevedeni dokument kako bi se osiguralo da nema grešaka i tačno prenosi originalnu poruku.

  • Unakrsna verifikacija: Proverite konačni prevedeni dokument u odnosu na original da biste bili sigurni da je sav tekst snimljen i pravilno preveden.

Korak 8: Koristite povratne informacije za poboljšanje

  • Prikupite povratne informacije: Prikupite povratne informacije od klijenata ili krajnjih korisnika dokumenta da biste saznali o svim pitanjima ili oblastima za poboljšanje.

  • Precizirajte procese: Koristite povratne informacije da biste precizirali postavke OCR, korake pripreme dokumenata i metode prevođenja za buduće projekte. 

Izazovi i rešenja korišćenja OCR skeniranja


Uprkos svojim prednostima, OCR tehnologija nije bez izazova, posebno kada se radi o složenim skriptama i rasporedima. Ne-latinske pisme poput arapskog ili mandarinskog, koje uključuju širok spektar znakova i kontekstualnih varijacija, predstavljaju posebne poteškoće.


Savremeni OCR softver rešava ove izazove poboljšanim algoritmima prepoznavanja znakova i boljim razumevanjem konteksta, značajno smanjujući stopu grešaka.


Tačnost ostaje ključno pitanje. Iako je OCR tehnologija napredovala, greške se i dalje dešavaju, posebno kod starijih ili oštećenih dokumenata. Kontinuirani napredak u AI pomaže u ublažavanju ovih problema usavršavanjem algoritama koje OCR softver koristi za tumačenje i pretvaranje različitih fontova i stilova.


Budući pravac AI OCR skeniranja

Budućnost OCR-a u prevodilačkoj industriji izgleda obećavajuće, sa kontinuiranim inovacijama usmerenim na poboljšanje tačnosti i svestranosti tehnologije. Integracija OCR-a sa sistemima mašinskog prevođenja jedna je od oblasti značajnog razvoja.


Ova integracija obećava besprekoran proces prevođenja gde se dokumenti skeniraju, prepoznaju i prevedu na više jezika u okviru jednog pojednostavljenog toka posla, dramatično smanjujući vreme i trud uključen u ručne prevode.

Zaključak

Kao što smo istraživali, OCR tehnologija ima transformativni potencijal za prevodilačku i jezičku industriju. Ne samo da pojednostavljuje početne korake prevođenja pretvaranjem teksta iz fizičkih u digitalne formate, već i povećava tačnost i efikasnost celokupnog procesa prevođenja. OCR tehnologija, sa svojom sposobnošću da se prilagodi i integriše sa drugim digitalnim alatima, stoji na čelu ove transformacije, osiguravajući da nijedna jezička barijera nije previsoka za prevazilaženje.


Ako želite da otkrijete najnovije alate za prevođenje jezika AI, posetite MachineTranslation.com i isprobajte naš agregator mašinskog prevođenja koji pokreće AI. Ova pogodna platforma vam omogućava da uporedite i koristite različite prevodilačke motore sa jedne lokacije. Da biste poboljšali svoje iskustvo, razmislite o prijavi za naš besplatni plan pret plate da biste primali 1500 kredita svakog meseca za veći pristup.