OCR technologija: Kalbos apdorojimo ir vertimo supaprastinimas

Optinis simbolių atpažinimas (OCR) neseniai pasirodė kaip pagrindinė technologija, kai reikia dokumentuoti ir išsaugoti seną tekstą ir dokumentus. OCR yra ne tik tekstų skaitmeninimas - tai tiltas, jungiantis analoginę praeitį su skaitmenine ateitimi, ypač daugiakalbiuose kontekstuose. 

Profesionalams, dirbantiems su vertimais, OCR supaprastino darbo eigą, išplėtė galimybes ir pasiūlė precedento neturintį efektyvumą apdorojant daugiakalbius dokumentus. Šiame straipsnyje aptariame OCR programinę įrangą ir tai, kaip ji tapo žaidimų keitikliu verslo ir kalbų pramonėje. 

Kas yra OCR technologija?

Optinio simbolių atpažinimo (OCR) technologija yra kertinis akmuo tvarkant dokumentus keliomis kalbomis, puikiai konvertuojant spausdintus tekstus į formatus, kuriuos galima redaguoti ir ieškoti.

Šis pajėgumas yra būtinas mūsų tarpusavyje susijusiame pasauliniame krašto vaizdyje, kur įmonės ir paslaugos dažnai veikia per tarptautines sienas, todėl reikia pateikti dokumentus įvairiomis kalbomis. 

Specializuotos OCR sistemos vertimui peržengia vien teksto atpažinimą; jos yra kruopščiai sukurtos taip, kad tilptų platų scenarijų spektrą.

Šios sistemos valdo japonų Kanji ir tradicinius kinų simbolius su sudėtingais smūgiais ir grakščiais kreivėmis. Jie taip pat tvarko arabų raštą su skirtingais kursyviniais srautais. Šios galimybės užtikrina tikslų teksto fiksavimą tvarkant daugiakalbius dokumentus.

Skaityti daugiau: Versti Word dokumentą: Paprasti žingsniai & Geriausia praktika

Techninės įžvalgos apie OCR sprendimus

Naujausi dirbtinio intelekto (AI) pažanga smarkiai pagerino OCR technologijos galimybes. Šiuolaikiniuose OCR įrankiuose dabar yra sudėtingi AI ir mašininio mokymosi algoritmai, kurie daro daugiau nei tik atpažįsta tekstą - jie taip pat gali suvokti kontekstinius niuansus, žymiai padidindami bendrą tikslumą. 

Vertimo pramonei šis technologinis šuolis yra transformuojantis. OCR programinė įranga, praturtinta AI, gali puikiai atskirti vizualiai panašius simbolius įvairiose kalbose ir efektyviai tvarkyti dokumentus, kuriuose yra kelios kalbos.

Šis tikslumas leidžia sukurti patikimesnį vertimo užduočių pagrindą, užtikrinant, kad vertimo procesas prasidėtų nuo tikslios teksto bazės, sumažinant klaidų kiekį ir padidinant vėlesnių kalbinių konversijų efektyvumą.

Skaityti daugiau: Geriausi AI pagrįsti vertimo įrankiai ir kaip naudoti AI vertimui

Optinė simbolių atpažinimo programinė įranga

Įvairios OCR programinės įrangos priemonės buvo sukurtos atsižvelgiant į vertimo poreikius. Šiuose įrankiuose įdiegtos funkcijos, palaikančios įvairias abėcėles ir scenarijus, būtinas verčiant oficialius dokumentus, literatūros kūrinius ir techninius vadovus. 

Jie leidžia vertėjams greitai konvertuoti spausdintą medžiagą į daugybę kalbų, paruoštas redaguoti ar publikuoti. Tai ne tik pagreitina vertimo procesą, bet ir padidina turinio prieinamumą įvairiuose kalbiniuose kraštovaizdžiuose.

Štai keletas optinio simbolių atpažinimo (OCR) programinės įrangos pavyzdžių, kurie yra ypač naudingi vertimo pramonei, kiekvienas įrengtas spręsti įvairius kalbinius iššūkius:

1. ABBYY FineReader: Žinomas dėl didelio tikslumo rodiklio, ABBYY FineReader palaiko daugiau nei 190 kalbų ir ypač veiksmingai atpažįsta tekstus keliomis kalbomis iš nuskaitytų dokumentų ir vaizdų. Jis plačiai naudojamas verčiant oficialius dokumentus ir ištraukiant iš jų tekstą tolesniam apdorojimui.

2. “Adobe Acrobat Pro DC”: Nors pirmiausia PDF įrankis, “Adobe Acrobat Pro” taip pat pasižymi galingomis OCR galimybėmis, kurios gali konvertuoti nuskaitytus dokumentus į redaguojamus ir ieškomus failus. Jis palaiko daugybę kalbų ir scenarijų, todėl tai vertinga priemonė vertėjams, dirbantiems su daugiakalbiais dokumentais.

3. “OmniPage Ultimate”: Ši pažangi OCR programinė įranga siūlo platų kalbų palaikymą, įskaitant sudėtingus scenarijus, pvz., Arabų ir Azijos kalbų. OmniPage yra skirtas tvarkyti didelius dokumentų kiekius ir dažnai naudojamas profesionalių vertimų biurų įvairių tipų turinio apdorojimui greitai ir tiksliai.

4. “Google Cloud Vision” API: Tai yra technologiškai pažangesnis sprendimas, kuris pasitelkia mašininį mokymąsi, kad laikui bėgant pagerintų OCR rezultatus. Jis gali aptikti ir išversti tekstą vaizduose daugiau nei 50 kalbų, ir tai ypač naudinga kūrėjams ir įmonėms, kurioms reikia integruoti OCR galimybes į savo programas.

5. “Tesseract” OCR: Atviro kodo OCR variklis, Tesseract yra labai pritaikomas ir palaiko platų kalbų spektrą, įskaitant scenarijus, tokius kaip Devanagari ir kirilica. Jis populiarus tarp kūrėjų ir technologijų išmanančių vertėjų, kuriems patogu programuoti ir nori integruoti konkrečias OCR užduotis į savo darbo eigą.

Skaityti daugiau: Geriausia nuotraukų vertėjo programa: Versti paveikslėlius į žodžius

Praktiniai taikymai naudojant OCR įrankį vertimui

Vienas iš paprasčiausių OCR pritaikymų vertime yra spausdintų dokumentų skaitmeninimas. Vertėjams nebereikia rankiniu būdu rašyti tekstų iš knygų ar dokumentų; vietoj to jie gali nuskaityti dokumentus tiesiai į OCR sistemas, kurios paverčia juos redaguojamais formatais.  Mes parašėme keletą patarimų ir patarimų, kaip galite pradėti naudoti OCR programinę įrangą: 

Žingsnis 1: Pasirinkite tinkamą OCR programinę įrangą

• Tyrinėkite ir pasirinkite: Įvertinkite įvairius OCR įrankius, kurie konkrečiai tinka jūsų kalbų poroms ir dokumentų tipams. Apsvarstykite tokias funkcijas kaip kalbos palaikymas, tikslumas, naudojimo paprastumas ir integracijos galimybės.

• Bandomosios versijos: Prieš pirkdami išbandykite bandomąsias versijas, kad patikrintumėte suderinamumą su jūsų tipiškomis vertimo užduotimis.

2 žingsnis: Paruoškite dokumentus nuskaitymui

• Originalių dokumentų kokybė: Užtikrinkite, kad dokumentai yra geros būklės — švarūs, be raukšlių ar dėmių, nes trūkumai gali turėti įtakos OCR tikslumui.

• Tinkama nuskaitymo įranga: Naudokite patikimą skaitytuvą, kuris gali tvarkyti dokumento tipą ir dydį. Nustatykite didelę skiriamąją gebą, kad užfiksuotumėte aiškius teksto vaizdus.

Žingsnis 3: Optimizuokite OCR nustatymus

• Kalbos nustatymai: Konfigūruokite OCR įrankį, kad atpažintumėte dokumente esančias kalbas ir konkrečius scenarijus.

• Rezoliucija ir formatas: Jei reikia, sureguliuokite skiriamosios gebos nustatymus (paprastai aiškiam tekstui pakanka 300 DPI). Pasirinkite tinkamą išvesties failo formatą, pvz., PDF arba DOCX, priklausomai nuo jūsų tolesnių apdorojimo poreikių.

4 žingsnis: Atlikite OCR dokumente

• Veikia OCR: Pateikite nuskaitytus vaizdus į OCR programinę įrangą. Stebėkite procesą, kad įsitikintumėte, jog programinė įranga tiksliai atpažįsta tekstą.

• Peržiūrėkite ir redaguokite: Iš pradžių peržiūrėkite kelis puslapius, kad patvirtintumėte, kad tekstas yra teisingai atpažįstamas. Jei klaidos dažnai pasitaiko, apsvarstykite galimybę pakartotinai nuskaityti aukštesne kokybe arba pakoreguoti OCR nustatymus.

Žingsnis 5: Redaguoti ir formatuoti išverstą dokumentą

• Rankinė apžvalga: Kruopščiai eikite per OCR išvestį, kad ištaisytumėte bet kokias klaidingo pripažinimo ar formatavimo problemas. Atkreipkite ypatingą dėmesį į tinkamus daiktavardžius, techninius terminus ir išdėstymą.

• Formatavimas: Sureguliuokite dokumento formatavimą, kad jis atitiktų originalų išdėstymą arba atitiktų vertimo paskirtį. Tai apima teksto suderinimą, šriftų koregavimą ir ne teksto elementų, pvz., vaizdų ar lentelių, įterpimą iš naujo.

Žingsnis 6: Išversti tekstą

• Vertimo įrankiai: Norėdami importuoti OCR apdorotą tekstą, naudokite vertimo valdymo programinę įrangą arba CAT įrankius.  Šios priemonės gali padėti išlaikyti nuoseklumą ir pagreitinti vertimo procesą.

• Kontekstinis supratimas: Užtikrinkite, kad vertimas gerbia originalaus teksto kontekstą ir niuansus. Tam gali prireikti papildomų pagrindinių tyrimų arba konsultacijų su dalyko ekspertu.

Žingsnis 7: Kokybės užtikrinimas

• Korektūra: Paprašykite antrojo vertėjo arba redaktoriaus korektūrą perskaityti išverstą dokumentą, kad įsitikintumėte, jog jame nėra klaidų ir tiksliai perteikia pirminį pranešimą.

• Kryžminis patikrinimas: Patikrinkite galutinį išverstą dokumentą su originalu, kad įsitikintumėte, jog visas tekstas buvo užfiksuotas ir teisingai išverstas.

8 žingsnis: Norėdami patobulinti, naudokite atsiliepimus

• Rinkti atsiliepimus: Surinkite atsiliepimus iš klientų ar galutinių dokumento naudotojų, kad sužinotumėte apie visas problemas ar sritis, kurias reikia tobulinti.

• Patikslinkite procesus: Naudokite atsiliepimus, kad patikslintumėte OCR nustatymus, dokumentų rengimo veiksmus ir vertimo metodus būsimiems projektams. 

OCR nuskaitymo naudojimo iššūkiai ir sprendimai

Nepaisant savo naudos, OCR technologija nėra be savo iššūkių, ypač kai susiduriame su sudėtingais scenarijais ir maketais. Ypatingų sunkumų kelia ne lotyniški raštai, tokie kaip arabų ar mandarinų kalba, kuriuose yra daugybė simbolių ir kontekstinių variantų.

Šiuolaikinė OCR programinė įranga sprendžia šiuos iššūkius su patobulintais simbolių atpažinimo algoritmais ir geresniu konteksto supratimu, žymiai sumažindama klaidų lygį.

Tikslumas išlieka esminis klausimas. Nors OCR technologija pažengė, vis dar pasitaiko klaidų, ypač su senesniais ar sugadintais dokumentais. Nuolatinė AI pažanga padeda sušvelninti šias problemas tobulinant algoritmus, kuriuos OCR programinė įranga naudoja skirtingų šriftų ir stilių interpretavimui ir konvertavimui.

Būsima AI OCR nuskaitymo kryptis

OCR ateitis vertimo pramonėje atrodo daug žadanti, o nuolatinės naujovės, kuriomis siekiama padidinti technologijos tikslumą ir universalumą. OCR integravimas su mašininio vertimo sistemomis yra viena reikšmingo vystymosi sričių.

Ši integracija žada vientisą vertimo procesą, kai dokumentai nuskaitomi, atpažįstami ir išverčiami į kelias kalbas per vieną supaprastintą darbo eigą, žymiai sumažinant laiką ir pastangas, susijusias su rankiniu vertimu.

Išvada

Kaip mes tyrinėjome, OCR technologija turi transformacinį potencialą vertimo ir kalbų pramonei. Tai ne tik supaprastina pradinius vertimo veiksmus konvertuojant tekstą iš fizinio į skaitmeninį formatą, bet ir padidina viso vertimo proceso tikslumą ir efektyvumą. OCR technologija, turinti savo gebėjimą prisitaikyti ir integruotis su kitomis skaitmeninėmis priemonėmis, stovi šios transformacijos priešakyje, užtikrindama, kad joks kalbos barjeras nebūtų per didelis, kad būtų galima įveikti.

Jei norite atrasti naujausius AI kalbos vertimo įrankius, apsilankykite MachineTranslation.com ir išbandykite mūsų AI valdomą mašininio vertimo kaupiklį. Ši patogi platforma leidžia palyginti ir panaudoti įvairius vertimo variklius iš vienos vietos. Norėdami pagerinti savo patirtį, apsvarstykite galimybęužsi registruoti mūsų nemokamame prenumeratos plane, kad kiekvieną mėnesį gautumėte 1500 kreditų, kad gautumėte daugiau prieigos.